【编者按】在人工智能浪潮席卷全球的今天，金融科技正成为技术创新的前沿阵地。韩国Kakao Bank近期在国际学术舞台上的亮眼表现，不仅展示了其在可解释AI与韩语金融搜索领域的突破性进展，更揭示了金融行业智能化转型的核心挑战——如何让AI既“聪明”又“透明”，同时精准理解本土化金融场景。当全球大模型仍困于英语语境的局限时，这家互联网银行已着手破解韩语金融术语的AI理解难题，其研发的高效可解释AI技术更将运算速度提升8.5倍。这不仅是技术竞赛，更是对金融合规与用户体验的深度重构。以下带来详细解读：

　　韩国互联网银行Kakao Bank近日宣布，其金融科技实验室在多个国际学术论坛上发布了人工智能与数据科学领域的新研究成果，重点展示了旨在加速可解释AI发展与优化韩语金融搜索技术的突破性进展。

　　这些研究直击金融AI领域两大长期痛点：提升模型透明度，以及增强对韩国本土化金融语言与语境的处理精准度。

　　在11月中旬首尔举行的国际信息与知识管理大会上，Kakao Bank展示了与韩国科学技术院联合研发的高效可解释AI技术。在金融等强监管领域，AI决策的可解释性至关重要，但现有多数方法因计算量过大难以实时部署。该银行称，新技术在保持解释质量的同时，将计算速度提升最高达8.5倍。这项能力预计将助力韩国《AI基本法》的合规实践，并优化欺诈检测等系统效能。

　　同月下旬，在新加坡举办的国际金融AI会议上，该行还发表了关于韩语金融信息检索的研究。由于主流大语言模型主要基于英语训练，其在处理韩语金融术语时常面临搜索准确性不足、系统可靠性下降的挑战。为弥补这一缺口，Kakao Bank构建了专项基准数据集，用于客观评估AI对韩语金融查询的处理性能——学术界评价该资源将成为未来相关研究的重要基石。

　　“Kakao Bank在国际学术界的认可度，证明其技术已达世界水准，”银行相关负责人表示，“我们将持续推进能直接应用于日常金融服务的研究，不断提升系统可靠性与客户便利性。”