【编者按】在科技重塑世界的浪潮中，亚马逊正以一场机器人革命悄然改写物流行业的未来图景。从精准抓取衬衫的机械臂到自主搬运货架的智能机器人，这家电商巨头用十年布局构建出覆盖仓储全链路的自动化矩阵。当名为"红雀"的机器人像玩俄罗斯方块般码放包裹，当"普罗透斯"载着货架对员工亮起微笑指示灯，我们看到的不仅是技术奇观，更是人力成本与效率瓶颈的破局之道。这场变革背后，是亚马逊对未来数十万岗位的战略取舍，也是AI与实体经济深度融合的预演。当机器人学会思考，人类又该如何重新定义自身价值？让我们透过《纽约时报》的深度报道，揭开这场静默革命的神秘面纱。

　　亚马逊正在研发能完成各种任务的机器人，从精准移动单件衬衫和肥皂瓶，到在发货码头整齐码放包裹，无所不能。

　　亚马逊高管希望这些机器人能帮助公司在未来几年避免雇佣数十万员工。

　　以下是亚马逊为实现设施自动化所采取的措施，以及此前未曾披露的未来规划。

　　亚马逊的机器人之路如何启航

　　2012年，亚马逊收购了Kiva公司，这家公司制造的圆盘状矮胖机器人能够抬起整堆货物并运送到工人面前。

　　亚马逊机器人首席技术专家泰·布雷迪表示，此后公司将所有业务划分为六类自动化操作：移动、操控、分拣、存储、识别和包装。"我们要在每一个领域都建立世界级的能力。"

　　这种策略试图解决机器人开发中的核心矛盾——是打造功能全面但开发难度高的系统，还是专注于特定领域但更易成功的方案。

　　公司已开发出应对特定挑战的机器人。

　　包括对Kiva的希腊神话系列升级版，如搬运重型推车的"赫拉克勒斯"，以及穿梭分拣已包装订单的"佩加索斯"。

　　还有一群机械臂机器人，包括"知更鸟"和"麻雀"，专门负责物品和包裹的抓取操作。

　　亚马逊正在使用的机器人军团

　　几年前，亚马逊开始重新构思其主要仓库的运作模式。最重大的变革是彻底革新了商品的存储和移动方式。

　　在旧系统中，商品存放在带有织物前盖的立体格架里，工人需要伸手进格架摸索寻找目标商品。

　　在新一代"红杉"系统中，这些格架已被塑料收纳箱取代，机器人能让箱子在框架中自动滑进滑出。商品通过这些箱子在仓库内流转，借助计算机视觉技术，亚马逊可以从上方查看箱内物品并进行识别。随后配备吸盘的机械臂会抓取物品。

　　亚马逊运营总监乌迪特·马丹表示："我们认为这一变革能简化流程，让系统内的机器人更高效工作，同时去除某些环节，最终实现更安全的工作环境和更高的工作效率。"

　　在路易斯安那州什里夫波特市的亚马逊最先进仓库里，员工仅需在少数环节接触商品，比如将商品从运输箱中取出放入收纳箱。

　　此后，"麻雀"机械臂会查看箱内物品，精准抓取目标商品并放入另一个箱子。

　　名为"知更鸟"的机械臂将包装好的包裹放置在小型机器人"佩加索斯"上，后者根据配送目的地将包裹运送到特定滑道口。

　　滑道下方，名为"红雀"的强壮高大型机械臂会抓取密封纸箱，整齐码放到推车里。

　　负责管理什里夫波特设施的阿布舍克·高里沙ankar解释道："当包裹从滑道落下时，"红雀"能精准抓取这些箱子，轻松完成"俄罗斯方块"式的完美堆叠"，将箱子严丝合缝地装入推车。

　　外形酷似乌龟的机器人"普罗透斯"会滑入这些推车底部，自主将其运往发货码头。当它在工人周围导航时，指示灯会组成微笑表情。

　　还有其他小型技术突破。

　　根据不同客户订单，多种机器负责将商品装入纸箱和信封。

　　其中一台设备会喷出气流撑开纸质信封两侧，方便工人轻松放入物品。

　　而二十年来首款新型地址标签机，其机械臂能多方向运动，每小时可完成3000个包裹的贴标工作。

　　亚马逊机器人的未来蓝图

　　目前，"麻雀"机械臂主要用于在收纳箱之间整合库存。但《纽约时报》查阅的内部文件显示，亚马逊已测试用机械臂为单个客户订单拣选商品，这是员工承担的关键任务之一。

　　被称为"拆箱上架"的流程——切开运输箱、取出商品并放入收纳箱——仍然顽固地依赖人工操作。

　　迄今为止，机器人拆箱原型机的进展始终跟不上其他自动化系统。

　　仍需人工确保库存商品完好无损，且与预期发货内容一致。

　　目前，什里夫波特设施的工人站在升级版工位上，借助计算机视觉技术识别商品被放入哪个收纳箱，减少了操作步骤。

　　在用于当日达服务的亚马逊小型配送中心，公司试验了名为"木星"的系统，用于存储和机器人化检索大量库存。距离内部文件描述的"近乎无人自动化"目标，亚马逊仍有数年之遥。

　　高管们一直重点关注日用品领域，如除臭剂和食品杂货，这些商品在快速配送时销量会显著提升。

　　这些商品存放在超快速配送中心，由于地理位置靠近客户，这些设施本就具有极高效率。鉴于这些都是低利润率商品，降低订单履行成本和在仓库内存储更多库存变得至关重要。

　　亚马逊才刚刚开始将新一代人工智能技术整合到系统中。一年前，公司斥资4亿美元雇佣创始团队并授权初创企业Covariant的技术，该公司开发的AI系统相当于机器人的"大脑"。

　　马丹表示，该团队已经提升了"麻雀"系统的视觉模型，使机械臂能更准确地识别箱内物品，判断应该抓取哪件商品，以及如何最优放置到另一个箱子中。

　　这些先进系统是亚马逊实验的一部分，旨在开发新一代机械臂"蓝鸦"和"椋鸟"，它们能在更广泛的任务场景和不同类型的建筑中操控物品和包裹。

　　本文原载于《纽约时报》

　　作者：凯伦·韦斯

　　摄影：艾米丽·卡斯科

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